Att utnyttja nya möjligheter till patientvård och engagemang har blivit en viktig del av modern vård. Det förbättrar också hur vi närmar oss sjukdomsförebyggande. De som är snabbare att anta hälsoinnovation - både patienter och kliniker - kommer tidigt att dra nytta av dessa framsteg.
Luckor i elektroniska hälsokontakter antagande
Elektroniska hälso- och sjukvårdsregister antas alltmer i USA, vilket överensstämmer med HITECH-lagen (HITECH-lagen) om hälsoinformationsteknologi för ekonomisk och klinisk hälsa.
Denna lagstiftning föreskriver den meningsfulla användningen av hälsoteknik och stöder genomförandet av miljöhyror. Initialt erbjöds ekonomiska incitament till leverantörer som använder europeiska distributionshinder, och det förutsägdes att antagningsprocessen skulle ha slutförts. I den ursprungliga HITECH-lagen skulle eventuella sanktioner kunna uppstå av hälsovårdsorganisationer som inte visar meningsfull användning av modern digital hälsoteknik efter 2015. Adopteringsprocessen har dock varit långsammare än väntat, så 2014 års Centers for Medicare och Medicaid Services (CMS) tillkännagav att stadium 3 i adoptionsprocessen hade avstängts fram till 2017. Förra året användes en meningsfull användning av europeiska distributionssystemen för alla leverantörer. År 2018 gjordes genomförandet av steg 3 i utrullningsprocessen obligatoriskt. Vissa grupper begärde emellertid att scen 3 skulle skjutas upp igen på grund av bekymmer om beredskap bland leverantörer och leverantörer.
Det har emellertid blivit en väsentlig ökning av användningen av miljöhinder. En studie utförd 2013 av Michael Furukawa och medförfattare fann att 78 procent av kontorsbaserade läkare nu har antagit någon typ av EHR. Adoptionsfrekvenserna var lägre i engångspraxis och icke-primära vårdspecialiteter, vilket signalerar att det fortfarande finns utrymme för ytterligare massupptagning i vissa inställningar.
Furukawas dataanalys visade också att upptag av meningsfull användning av informationsteknologi för hälsa skulle kunna minska negativa narkotikahändelser på sjukhus, till exempel medicineringsfel, överdoser och allergiska reaktioner. I en artikel som publicerades 2017 i Journal of the American Medical Informatics Association, rapporterade Furukawa och kollegor att en 20-procentig minskning av negativa narkotikahändelser skulle kunna hänföras till den meningsfulla användningen av EHR. Denna information kan driva fler sjukhus för att anta EHR och lägre läkemedelsresistens som fortfarande påverkar meningsfull användning.
Missade möjligheter
Att misslyckas med att helt och hållet anta miljöhinder är inte den enda utmaningen som hindrar vårdinfrastrukturen. Uppgifter som samlats in i EHR har mycket större potential än vad som för närvarande utnyttjas. När dessa system är aktiverade för att ansluta flera informationskällor, är de bättre rustade att generera prediktiva algoritmer avseende patientens behandlingssvar.
Flera studier testade detta tillvägagångssätt inom diabetesvård. När EHR kombinerades med kliniska algoritmer visade sig strategin vara överlägsen aktuell praxis. Kombination av personuppgifter med prognosförutsägelse överträffade effekten av tidigare metoder.
Det erbjöd en bättre tolkning av patientinformation samt förbättrade vårdriktlinjer. En studie utförd av Dr. Michael Klompas från Harvard Medical School och Harvard Pilgrim Health Care Institute i Boston fann också att EHR-data kan hjälpa till att upptäcka fler fall av diabetes och diskriminera mellan typ 1 och typ 2-diabetes. Klompas och hans team tror att denna nya teknik kan genomföras som en automatiserad folkhälsovård och kan hjälpa till med praktikhantering och patientrekrytering för kliniska studier.
Med moderna EHR kan information nu visas automatiskt och ge ett medicinskt team med relevanta vård- och behandlingsriktlinjer som är patientcentrerade och anpassade för en enskild patient.
En av kritiken av befolkningsbaserade behandlingsregimer är att ingrepp som kalibrerats mot ett baslinjedelvärde härleds från generaliseringar om en befolkning. Detta tillvägagångssätt är berömt för att under- eller överkompensera individens behov. Dessutom säkerställer en standardiserad men ändå datadriven algoritm att individens vårdplan är bevisbaserad och logisk. Instruktioner och protokoll blir ständigt uppdaterade, vilket möjliggör samordnad och konsekvent vård skräddarsydd för patientens unika behov. Det finns också signifikanta bevis för att kombinationen av EHR med kliniska beslutsstödssystem (CDSS) kan revolutionera vården och omvandla insamlade data till verkningsfull information.
Datorhjälpande patienter
År 2015 meddelade IBM och CVS Health ett joint venture att använda den kolossala prediktiva analyskraften hos IBMs Watson-dator för att tillhandahålla personlig vård till CVS-kunder. Partnerskapet gör det möjligt för CVS att bättre identifiera konsumenter som kan ha risk för negativa hälsoutfall och sedan leverera skräddarsydda tjänster till dem som ökar oddsen för att förbättra deras välbefinnande.
Watson Oncology, ett nytt kognitivt datorsystem, används nu av Memorial Sloan Kettering-kliniker för att tolka cancerpatienternas kliniska data och hitta den bästa behandlingen baserat på år av lagrad kompetens och forskning. Det innebär att de senaste bevisen kan resa snabbare genom onkologin och förbättra patientvården. Dessutom möjliggör det också att öka kunskapen från en specialist till en annan. Detta kan säkerställa att du får samma högsta nivåvård oavsett vem din läkare är. Flyttet att lägga till prediktiva element baserat på personliga patientdata kommer sannolikt att imiteras av konkurrenter, och det är bara början på att öka användningen av artificiell intelligens för att förbättra folkhälsan. Partnerskap mellan företag som IBM och läkemedels- och läkemedelsföretag kan säkerställa att innovationer tillämpas snabbare på daglig vård.
Patienter som hjälper sig själva
Ett annat bra tillfälle som erbjuds av digital hälsoteknik är möjligheten till ökat patientintrång. Patienter kan nu se, ladda ner och få tillgång till sin hälsoinformation, samt fatta välgrundade beslut om sina behandlingsalternativ. Michael Furokawa och hans forskargrupp fann att läkare i allt högre grad använder teknik för att dela information med sina patienter. År 2014 använde 30 procent av de undersökta läkarna rutinmässigt möjligheter för säker meddelandeprocess, och 24 procent gav rutinmässigt patienterna tillgång till deras hälsodata online. Detta antal har sannolikt ökat under de senaste åren och potentiellt ökat samarbete mellan patient och läkare.
Nya strategier utnyttjas hela tiden för att öka patientengagemanget genom teknik. Mercy-en hälsoorganisation med ett program för kronisk sjukdomssökande-par-teknik med sina hälsovänare. Tränare använder teknik för att motivera patienter att ta personligt initiativ och bli mer engagerade i sin egen vård. I detta avseende är inte tekniken ensam svaret. Mänsklig anslutning hjälper till att ändra inställningen och stöder positivt beteendeförändring, medan tekniken förstärker denna effekt. Mänsklig interaktion kommer sannolikt att fortsätta att vara en viktig faktor och förblir en avgörande faktor för framgången med hälsoutfall, även om utvecklingen av teknik hjälper oss att förbättra på sätt som accelererar och skala framsteg mot bättre välbefinnande.
> Källor
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Trots betydande framsteg när det gäller EHR-adoption, är hälsoinformationsutbytet och patientengagemanget fortfarande lågt i kontorsinställningar. Hälsovård , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Läkare attityder på användarvänligheten av EHR-funktionaliteter relaterade till meningsfull användning. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Betydande användning av hälsodatakommunikationsteknik och minskningar av sjukdomshändelser på sjukhus. Journal of American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lasarus R, Li L, Platt R. Automatiserad detektering och klassificering av typ 1-diabetes mot typ 2-diabetes med hjälp av elektroniska hälsopostdata. Diabetesvård . 2013; 36 (4): 914-921.