Elektronisk klinisk övervakning för att identifiera vårdhålor
Elektroniska journaler , patientregister och andra hälsoinformationssystem är värdefulla verktyg för befolkningens hälsostyrning . Det grundläggande begreppet är att skanna elektroniskt tillgängliga hälsodata för varningsskyltar för att identifiera patienter som kan dra nytta av extra uppmärksamhet från hälsovårdsgruppen.
Denna fallstudie kommer att lyfta fram ett verkligt exempel på hur ett hälsovårdssystem, Kaiser Permanente Southern California (KPSC), genomför elektronisk övervakning av hälsoinformation för att identifiera möjligheter att förbättra kvaliteten på vården ("vårdhålor") i öppenvården miljö.
De viktigaste dragen i KPSC: s öppenvårdssäkerhetsnätprogram beskrivs av Kim Danforth och kollegor i en artikel i 2014 i eGEMs (Generation Evidence & Methods to Improve Patient Results) journal.
Riktlinjer
Några vägledande principer för KPSC: s öppenvårdssäkerhetsnätprogram är värda att notera. För det första är programmet baserat på förutsättningen att brister finns kvar trots bästa ansträngningar för att tillhandahålla högkvalitativ hälsovård. Om 990 av 1000 patienter med onormala laboratorieresultat får lämplig uppföljning, som fortfarande lämnar 10 patienter som skulle falla genom sprickor.
För det andra är övergripande tillvägagångssätt att genomföra elektronisk övervakning av kliniska data förutom den faktiska leverantörs-patientens möte. Precis som namnet antyder, fungerar programmet som ett säkerhetsnät för att "fånga" patienter vars problem kan glida av obemärkt under en upptagen klinisk session. KPSC använde sin Epic-baserade EHR för att övervaka laboratorieresultat och läkemedelsföreskrifter för röda flaggor.
För det tredje är syftet med programmet att identifiera patienter som behöver extra uppmärksamhet eller uppföljning, snarare än att utvärdera prestationerna hos enskilda läkare. Programmets "skyllfria, säkerhetsinriktade" karaktär ökar acceptansen av vårdgivare.
Kriterier
Ledarskap använde följande kriterier för att bestämma om ett individuellt säkerhetsnätprogram skulle utvecklas.
Klinisk inverkan: Ett säkerhetsnätprogram betraktades inte som värdefullt om det inte behandlade en betydande patientsäkerhetsfråga.
Identifiering: Vårdklyftan var lätt att identifiera genom strukturerade data i EHR, till exempel laboratorievärden eller diagnoskoder. Att filtrera strukturerad data är mycket enklare än att genomföra naturlig språkbehandling av gratis textanteckningar.
Uppföljning: Det krävs adekvat personal och resurser för att följa upp patienten. Om ett stort antal patienter skulle påverkas, sökes automatiserade lösningar (t.ex. skicka automatiskt påminnelsebrev till patienter)
Individuella säkerhetsnätprogram
Totalt beskrivs 24 säkerhetsnätprogram i artikeln, med var och en inriktad på en särskild vårdklyfta. Program har inrättats för att hjälpa diagnosen cancer (cervikal, kolorektal, prostata), kronisk njursjukdom och hepatit C genom att förbättra detektering och snabb uppföljning av onormala screeningtest.
Andra program övervakas för eventuella negativa effekter av mediciner. Detta uppnåddes genom att identifiera onormala labbvärden som skulle föreslå att läkemedelsnivåerna var för höga eller skadade njurarna, leveren eller andra organ. Läkemedelsövervakningsprogrammen identifierade också patienter som ordinerades potentiellt skadliga doser av enskilda mediciner eller kombinationer av läkemedel.
Det fanns program för att förbättra uppföljningen av andra onormala tester eller identifiera patienter som skulle ha nytta av vaccinationer och hälsovårdsrådgivning.
Denna fallstudie granskade ett exempel på hur elektroniska hälsoinformationsverktyg kan identifiera möjligheter att förbättra folkhälsan. Även om den ursprungliga rapporten inte diskuterade den faktiska effekten på patienthälsoutfallet, beskrev den en övergripande ram för genomförandet av ett sådant program.
källor:
Danforth KN et al. Elektronisk klinisk övervakning för att förbättra öppenvården: Diverse applikationer inom ett integrerat leveranssystem. eGEMs (Generation Evidence & Methods för att förbättra patientens resultat) 2014; 2 (1).
Åtkomst den 1 juli 2014.