Att jämföra median överlevnad till genomsnittlig överlevnad
Vad menas med medicinsk term "median överlevnad?" Låt oss ta en titt på när och varför du får information om din medianöverlevnad, hur denna statistik skiljer sig från "överlevnadsnivåer" och vad du bör veta om du känner dig orolig för din prognos.
Definition: Median Survival
Medianöverlevnad definieras som tiden efter vilken 50 procent av personer med ett visst tillstånd fortfarande lever och 50 procent har dött.
Till exempel skulle en medianöverlevelse på 6 månader indikera att efter sex månader skulle 50 procent av personerna med detta tillstånd lever och 50 procent skulle ha gått bort.
När Termmedian Survival kan användas
Det finns många sätt på vilka du kanske hör termen median överlevnad som används:
- Som en beskrivning av fördelarna med en behandling.
- Som en uppskattning av prognosen för ett tillstånd. Medianöverlevnad kan till exempel användas för att beskriva prognosen för en sjukdom där överlevnadshastigheten är ganska kort. Hur länge bor folk vanligtvis?
- Som slutpunkt i en klinisk studie .
Jämförande och kontrastmedian överlevnad med annan statistik
Median överlevnad används för att prata om många behandlingar för cancer. Det kan vara en bättre uppskattning än den genomsnittliga överlevnadsfrekvensen (den genomsnittliga längden på den tid som någon bor för till exempel) när det finns en stor variation i hur människor svarar på ett tillstånd eller en behandling.
Några andra statistiska termer du kan höra inkluderar överlevnad, progressionsfri överlevnad och mer, som definieras i denna artikel.
Fördelar och nackdelar med att använda median överlevnad med cancer
Utan att gå in i en diskussion om statistik är det viktigt att notera att någon statistik har nackdelar när man beskriver en livsförväntad cancer eller en fördel av en behandling.
Några exempel nämns nedan.
- En fördel: För en behandling som förlänger överlevnaden efter dagar eller veckor eller till och med månader kan median överlevnadstid ge en bättre indikation på hur behandlingen fungerar. Till exempel kan en hypotetisk behandling öka medianöverlevnadstiden med 4 månader - till exempel kan hälften av människorna leva i 16 månader i stället för 12 månader med behandlingen. Eftersom de flesta inte skulle överleva på lång sikt skulle uppskattningar som 5 års överlevnad eller till och med 2 års överlevnad inte avslöja potentialen i behandlingen för att ge människor 4 extra (och förhoppningsvis bra) månader att leva.
- En nackdel: En nackdel skulle inträffa om en behandling resulterade i mycket goda långsiktiga resultat, men för mindre än hälften av folket, ner linjen. Om mer än hälften av människor dog under de första 2 åren skulle medianöverlevnaden vara mindre än 2 år. I det här fallet kanske en hypotetisk behandling, om den tolereras under de första 2 åren, kan leda till längre överlevnad. I detta fiktiva exempel kan det vara att 30 procent av befolkningen bodde i 5 år efter behandlingen medan endast 5 procent bodde så länge utan behandlingen. I detta fall skulle 5 års överlevnadshastighet säga mer om behandlingens potential än medianöverlevnad.
Statistisk vs Klinisk Betydelse av Median Survival
Det är viktigt att upprepa att statistisk signifikans och klinisk betydelse inte är samma sak. Statistisk signifikans (säg hur upphetsade forskare kan få från resultatet av en studie) ger information om studiens tillförlitlighet, medan klinisk betydelse beskriver hur viktigt det är för enskilda personer. Det finns många variabler som måste beaktas, såsom omfattningen av en förändring i medianöverlevnaden, toleransen för behandlingen som förändrar median överlevnad, såväl som toxiciteten.
Ett exempel som har citerats är att några få riktade läkemedel används för cancer i bukspottskörteln.
En studie som visade kombinationen ökade medianöverlevnaden från 5,91 månader till 6,24 månader var mycket statistiskt signifikant, men inte så mycket kliniskt. I det här exemplet var den kliniska signifikansen att människorna bodde i genomsnitt 10 dagar, samtidigt som de drabbad biverkningarna och kostnaden för behandlingen.
I andra fall kan en studie inte ha stor statistisk signifikans men kan ha mycket signifikanta kliniska skillnader. människor skulle uppleva betydande förbättringar.
Statistik är Numbers NOT People
Det är oerhört viktigt att notera att statistik av något slag är helt enkelt siffror. Människor varierar mycket i hur de svarar på behandlingar och hur länge de lever med olika behandlingar. Det finns många faktorer som kan höja eller minska andras chans att överleva med cancer.
Det är också viktigt att notera att någon statistik du hör om cancer ofta är några år gammal. Framsteg görs vid cancerbehandling. Den ofta citerade överlevnadsstatistiken för lungcancer är 5 år gammal. Det sägs att det fanns fler behandlingar godkända för lungcancer under perioden 2012-2017 än i 40 års perioden före 2011. Detta är bara en av många anledningar att hänga på att hoppas.
Exempel:
Jack fick veta att medianöverlevnaden för personer med stadium 3B lungcancer är 13 månader. Detta skulle innebära att han statistiskt hade omkring 50 procent chans att leva med sin sjukdom på 13 månader.
> Källor:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier kurvor för överlevnads orsakseffekter med tid-till-händelseutfall. Kliniska prövningar . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C. och M. Buyse. Comon fallgropar i statistisk analys: klinisk mot statistisk signifikans. Perspektiv i klinisk forskning . 2015. 6 (3): 169-170.